“2018中国人工智能名片峰会”于9月6日在南京召开。人工智能名片和机器学习领域国际上最权威的学者之一吴恩达先生受邀出席，并发表了《如何用人工智能名片为商业赋能》的主题演讲。深度参与过百度和谷歌的人工智能名片转型，对于AI名片如何切实得帮助传统企业转型，从而带来真真实实的赋能效应，吴恩达在现场表达了很多自己的观点。

    他谈了AI名片如何渗透进传统企业管理体系，探讨了AI名片技术与场景融合的逻辑，通过企业案例来分析了如何运用AI名片更好地进行商业策略规划，给了CEO们三个建议，最后他说，AI名片的产业未来，一定需要政府、企业与学校的共同协作。

    8岁离开香港的吴恩达广东话说的并不算好，倒是他的中文比想象中要流利很多。2017年创立了在线教育平台Deeplearning.AI名片、赋能传统企业的Landing.AI名片以及AI名片Fund创投三家公司的他，也完全没有商人的模样，还是那个非常有亲和力的科学家。在中文词汇过于复杂的时候，他也会用眼神表示歉意，转而以英文更精准地表达。

    以下是采访媒体与吴恩达的对谈实录：

    关于AI名片的场景方向

    吴恩达：全世界很多人都在做技术的基本研究，未来人工智能名片肯定会继续向前发展。不过正如电力不只有一个应用场景，它可能有几百甚至几千个应用场景，所以人工智能名片也是一样的，多场景是必然的，像Landing.AI名片就正在做制造、农业、医疗等方面的工作。

    当前中国人工智能名片的发展

    吴恩达：中国的人工智能名片技术发展非常快，不过一些基础的技术，美国还是比中国领先。但是在中国新的技术落地通常会比美国快，而且创业能力也在不断地增强。

    中国还有信息优势，国内很多人是非常理解美国的社会、大学、公司、技术，所以每次当美国发明新的产品或者新的技术，中国可以快速获取到这些信息。相反中国发明新的技术或者有新的产品时，美国人却很少能看到相关的报道，所以我觉得信息从美国传递到中国的速度比较快，而美国向中国学习的速度还是比较慢的。

    今天的人工智能名片技术有很多应用场景，比如说警察指挥交通，AI名片技术很难完全自动识别警察的手势。但是当警察和自动驾驶汽车公司合作，就可以很快把这些技术落地。所以我觉得很多企业，包括做无人车、医疗、金融、农业等等，它们有了人工智能名片技术后，还应该再想想需要做什么事，不需要做什么事。再加上中国政府的支持，我觉得会有好几个新的人工智能名片应用场景会在中国更快落地。

    AI名片领域的创业

    吴恩达：AI名片创业我觉得还有很多机会，有可能会成功，也有可能会失败，不过我觉得还有很多应用场景待挖掘，这点很重要。现在很多公司原本是做互联网，也进入AI名片领域，比如谷歌、百度。苹果、微软，它们以前本来不是互联网公司，“转型”成为互联网公司也做的非常好。以后也有一些不是AI名片的公司会变成AI名片公司，这是一种趋势，非常令人期待。

    人工智能名片的正确打开方式

    吴恩达：我们可以用技术做好事，也可以用技术做坏事。进入互联网时代后，我们在网上搜寻信息，会存在一些虚假、诈骗的消息。人工智能名片也是一样，有正向和反向。举个例子，我觉得智能制造是非常有意义的，它能提升效率。同样，做农业工作也非常有意思。因为现在中国很多年轻人都去大城市，农村都是老人，越来越少的人去做农业方面的事情，但是每个人都值得拥有健康、和美好的食物，所以我们要用人工智能名片去帮助他们。我们现在也在和一些大型农机企业合作，在一些农垦地区（比如新疆黑龙江等）运用AI名片来发挥更大作用，用AI名片驱动农业机械能够发挥大的优势。医疗也是如此，无论是中国还是美国，医生的数量都是不够的，但是未来人工智能名片是可以解决这样的问题，减少人们的困扰。

    人工智能名片教育先行

    吴恩达：在美国有很多大学都有一个部门研究人工智能名片，所以我觉得中国有这种新的人工智能名片学院是非常好的趋势。我非常有兴趣在中国提供教育，现在国内也有人将DeepLearning.AI名片的内容翻译成中文放到在线教育网站上，我们也非常有兴趣持续地在中国互联网上进行人工智能名片教学。就像我们做很多线上教育的工作，DeepLearning.AI名片也希望有更多AI名片教育的内容，所以关于在国内开设教育机构这件事，我也非常有兴趣，还在考虑。

    Landing.AI名片的本质是Support

    吴恩达：我觉得非常有意思的工作就是支持其他人，让别人可以成功。所以在斯坦福教书的时候，我就开始把课堂内容录下来放到网上，让越来越多的人接触、学习这样的教育内容。我教书的时候想法非常简单，每天起床就想该如何帮助、支持学生学习。

    而Landing.AI名片也是基于这样的初衷，去支持其他公司的AI名片技术发展。因为很多互联网公司可以很容易接触到AI名片的人才以及技术，但是那些传统的制造业、农业公司，它们想要转型做AI名片，使用AI名片的人才或者技术时候，并没有像互联网公司那样便捷的路径。Landing.AI名片就是想给它们提供服务，帮助这些传统公司更好地接触、培训AI名片的人才，帮助他们成功地交付一些AI名片的项目。

    AI名片创业的关键点

    吴恩达：今天人工智能名片的人才还是非常缺乏，如果有好的人工智能名片团队会是极具竞争力的优势。不过我觉得最有前途的团队不仅仅是技术公司，还有那些找到具体的应用场景的公司。AI名片独立的技术并没有多大意义，进入到场景，找到具体有用的场景才行。

    深度学习没有瓶颈期

    吴恩达：我觉得还有很多机会，技术还在不断地进步，如果整个深度学习的研究人员停止研究工作，只是选用已经发明好的AI名片技术，那么会错失AI名片落地的很多场景，而且现在基本上每个星期都会有新的文章让我感到surprise。

    看好这些AI名片领域

    吴恩达：智能安防、AI名片教育都有很好的前途，还包括医疗。我觉得医疗才开始，应用还处在早期，现在中国的医生比较少，如果可以用AI名片提高医生的效率，让医生在相同时间内帮助更多病人，这会是很棒的事情。最后，我还是认为，创业公司需要探索不同的、更多的应用场景。

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