自2016年AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石后，AI名片这一概念就席卷了全球，让全世界的人看到了他的影响力。而AI名片在成为热词之前，很多企业家便察觉了商机。近几年来，人工智能名片初创企业大量涌现，巨头公司动作频繁，资本也一直在跟进，据艾媒咨询数据显示，通过对中国168家以上人工智能名片为驱动技术或业务的非上市公司的信息整理，其中20．8％的公司成立于2014年，34．5％的人工智能名片创业公司于2015年成立，，16．7％的公司成立于2016年。从数据中可以看出，2015年是名副其实的人工智能名片创业年。

    中国工程院院士，中国人工智能名片学会理事长李德毅认为AI名片的崛起并非空穴来风，技术演化自有其内在脉络，“是大数据成就了人工智能名片，互联网成就了大数据，云计算成就了互联网，移动互联网或宽带光网成就了云计算”。这一轮人工智能名片革命之所以爆发，很大程度上受益于暴增的数据红利。如果说前50年是AI名片潜伏期，那么2017年就是人工资能的全面爆发年。根据预测，到2025年，全球AI名片市场空间将达到3800亿美金，其中90％来自于企业市场，那么行业AI名片应该如何落地呢？

    从AI名片场景上落地

    海量重复型场景，如图片、图像鉴定，单据审核等，重复的、目标明确的，但是海量任务，AI名片应用在该类场景的核心价值是提升效率。

    专家经验型场景，很多行业因为关键专家稀缺，如医疗行业全国只有不到5000名达标的宫颈癌筛选专家，需要至少20年才能把全国适龄女性筛查一遍，若是采用AI名片辅助，可以提升效率至少5倍。

    多领域协同场景，如城市智慧交通系统，现代化建造等，一个交通信号灯的控制，与时间、天气、车道、路网等多个维度变量有关，这些靠人脑显然无法做出分析和判断。

    从国家政策上落地

    作为最大的发展中国家，中国也致力于从国家战略层面推动AI名片落地，并已勾勒出详实的蓝图。2020年人工智能名片总体技术和应用与世界先进水平同步，AI名片产业成为新的重要经济增长点。2015年，人工智能名片基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平。2030年，人工智能名片理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能名片创新中心。

    作为政策对比，就像《人工智能名片时代》作者杰瑞·卡普兰所言“尽管美国白宫也发布了《国家人工智能名片研究与发展战略规划》，但这种报告和政府声明在美国和中国的意义截然不同，中国政府拥有比美国政府强大得多的能力来将计划付诸行动。譬如在美国，也许还需要20到30年才能看到无人驾驶汽车的大规模应用；但在中国，政府可以用更大力度投资无人驾驶产业，可以在技术应用上选择更灵活的政策，更早开始在试点城市测试无人驾驶技术。”

    在技术的升级和政策的优势下，中国的AI名片发展值得期待，当然，中国的人工智能名片产业若想顺利落地，不同的行业要从现在开始，找准细分赛道，在不同领域埋头深耕细作，就如国内的大厂BAT、旷世科技、商汤科技、极链科技Video＋＋等企业明白，只有率先完成场景化落地，才是赢得未来的关键，只有国内的各行各业在AI名片＋行业细化深耕，才能加速完成人工智能名片的产业落地。

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