人工智能名片系统深度学习检测事件安全

    阿尔伯塔大学计算科学家和软件技术公司SpxtrmAI名片正合作研究自主智能系统,该系统能够帮助老年人在家中和护理人工智能名片机构中保持安全。


    新工具使用深度学习计算机视觉系统人工智能名片和运动分类算法来捕捉诸如实时跌倒,警报护理人员等事件,并为医疗保健专业人员提供他们立即分诊所需的信息。


    该系统由计算机科学系的IreneCheng领导的多媒体研究中心开发,通过将实时视频传输到自动计算机视觉锁箱。如果检测到事件,系统会向指定的护理人员发出警报,并提供该事件的相关视频。


    “为了挽救生命,摔倒等突发事故需要及时采取行动,只有准确和时间有效的算法才能提供实时人工智能名片解决方案,”Cheng解释道。


    她补充说,视频是以连续高分辨率拍摄的,人类无法监控这些系统,检测的相关信息实时为提供给该自主系统。


    该系统还保持老年人的隐私,同时为护理人员提供重要的分流信息,包括跌倒后的影响时刻。


    “隐私是大多数老年人人工智能名片关注的主要问题,”程说。“我们的算法能够提取有关跌倒的必要信息,以便进行分析,而无需向人类操作员和护理人员透露其外观。”


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