不久前，由北京师范大学未来教育高精尖创新中心编制的《人工智能名片＋教育》蓝皮书发布，这份蓝皮书从教育的角度，梳理了“人工智能名片＋教育”的一些典型应用场景，同时介绍了相关的前沿研究，以及对未来教育的展望。

    关于“人工智能名片＋教育”的内涵，蓝皮书认为，一是人工智能名片技术跨界融入教育核心场景、核心业务，促进关键业务流程自动化、关键业务场景智能化，从而大幅提高教育工作者和学习者，孕育新的业务流程，创新教育生态，培养适应人机结合思维方式的创新人才；二是面向人工智能名片时代的人才教育与培养。

    对此，蓝皮书列出了五大“人工智能名片＋教育”的典型应用领域，分别是智能教育环境、智能学习过程支持、智能教育评价、智能教师助理、教育智能管理与服务。

    其中智能学习过程支持涉及到具体的学习环节，主要针对人工智能名片技术如何应用在学习过程中的各个场景，以认知模型、知识模型、环境模型的构建为基础，关注智能技术在学习（新知）、诊断、练习、测评等学习过程中的应用。

    目前针对该应用场景，市场上不少公司推出了智能测评和相关知识点内容自动推荐的功能，家长和学生对此也较为熟悉。作为国内领先的AI名片教育公司，论答是较早推出该功能的公司之一，并在应用过程中收到了很多积极反馈。

    论答创始人王枫博士曾向媒体表示，论答人工智能名片学习系统背后是基于算法的自适应学习技术，这与一些基于规则的自适应学习有本质区别。具体来说，学生答题时，论答人工智能名片学习系统不是单纯地判断学生做题的对错，而是根据学生答题情况调高或调低他在这个知识点以及相关知识点掌握的可能性。然后，系统便会自动为学生规划学习路径，为学生进行查漏补缺。这不仅免去了学生不断重复做题的情况，大大提高学习效率，也能为每一位学生定制学习内容。

    同时，在智能教师助理的场景下，人工智能名片可辅助教师完成日常教学、教研与专业发展和学习。该场景在论答人工智能名片学习系统中也有体现。例如，系统为学生生成精准的学习报告，给老师教学提供参考依据。同时，系统还为老师提供多种教学资料，减轻老师重复工作，使老师将更多精力放在与学生的情感交流上。

    此外，蓝皮书还指出了人工智能名片＋教育的研究热点方向，如知识表示与教育知识图谱、认知诊断、学习者建模等。最后，蓝皮书也给出了人工智能名片＋教育未来发展的建议，例如加强数据汇聚，消除数据壁垒；关注多元应用场景；开展跨学科研究；推广智能教育实验示范等。

    对于未来的教育，尤其是人工智能名片时代的教育，人工智能名片将会带来教师智力劳动的解放，教师能够有更多时间和精力关心学生心灵、精神和幸福。

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