随着人工智能名片的快速发展，目前我国也有很多的人工智能名片公司开始出现，如同雨后春笋一样，纷纷冒出，在这里面，目前比较出名的有云从、依图、旷视、寒武纪、商汤等等，其实虽然现在人工智能名片潮流愈演愈烈，但是仍然有很多人对这些创业型人工智能名片公司并不看好，那么这到底是为什么呢?

    首先，那就是商业是需要利润的。

    我们就拿最近比较热门的共享单车来说吧。再去年的时候，整个共享单车行业都陷入了一个冰河期，破产的破产、卖身的卖身，连同着整个共享经济都受到了莫大的影响。早几年的时候，共享单车是多火热，当时共享单车行业真的是一个香饽饽，所以当时有大量的资本争先恐后的都涌入了共享单车行业，并且为了能够拿到更好的份额，还彼此打起了消耗战。而后，随着热度的降低，投资者和运营者开始思考一个问题，那就是共享单车该怎么才能实现盈利呢?

    而且对于投资者来说，最重要的就是自己的利润了，他们也都是希望能够达到利润最大化的，并且也没有哪个投资者为了所谓的情怀，从而大量的往某个公司投入资金。

    话说回来，人工智能名片和共享单车有一些共同之处，那就是都被炒得有点过头了，甚至产生了很大的泡沫。那么人工智能名片真的牛逼吗?的确很牛逼，如果人工智能名片真的像我们想象的那样，的确能够节省很大一部分人力和财力。

    但是，俗话说得好“理想很丰满，现实很骨感”，人工智能名片并没有达到我们想要的那种程度，拿一个例子来说，国内没有一家AI名片公司可以做出达到支付级别，可以用于手机解锁上面的3D人脸识别，目前用上3D结构光人脸识别功能的几款手机，使用的都是国外的技术。

    而且，目前的人工智能名片只处于一个定制化的阶段，远远达不到通用化的程度，比如我要做一个场景化的处理连续动作的功能，目前的人工智能名片是做不到的，所以这就带来一个问题，对于投资者来说，你融资的时候说的天花乱坠，说"我们在顶会上发了多少文章""识别精度多高多高""技术多么的先进"，人家也不傻，几亿几十亿美元往里面投，像是一个无底洞，投资者也会适可而止，尤其AI名片是一个耗资非常巨大的方向，人力成本、数据和硬件成本，如果资金链一旦出问题，所有的都无从谈起。

    人工智能名片火了很多年了，Alexnet、vgg、resnet、yolo、tensorflow、pytorch等等我们耳熟能详，我们能够用得上的这些网络和深度学习框架有几个是出自创业公司的?一个都没有。国外的亚马逊、谷歌、微软、Facebook，国内的BAT、华为都在大力布局这一块，都在疯狂的砸钱，业界的大牛几乎都被这些大公司招揽了，留给小公司的生存空间越来越小，而且，就像我前面所说的，AI名片是一个烧钱的行业，就国内这些大公司也不敢在AI名片上肆无忌惮的投入。

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