如果我们要最大限度地利用人工智能名片技术,就需要找到优化人工智能名片的方法,以获得最佳的结果。研究和咨询公司德勤(Deloitte)建议,不要把人工智能名片视为“思考机器”,而应将其视为能够帮助人类更好的思考的认知假体,其中的一种方法是在人工智能名片结果上建立准确性的检查点。为此,有人提出了加快这一进程的五个好的方法。
1.明确定义人工智能名片和人类的角色
当人工智能名片被用于医学诊断时,它的作用是以人类无法企及的速度浏览大量的医学数据,然后由人工智能名片提供一个诊断和治疗计划,再由一个人类医生接管并审查人工智能名片生成的诊断和治疗计划,再由医生凭借临床经验权衡判断。在此过程中,医生还可以咨询其他医学专家,经过评估后,才能最终确定并实施。这是一个很好的例子,说明人工智能名片是如何与人类一起工作的,从而形成可操作的最佳结果。
2.反复运行人工智能名片模型仿真
进行一系列的重复性试验是人工智能名片测试的一个重要组成部分,如果不能,那么你的人工智能名片可能还没有成熟。
3.检查数据质量
在任何人工智能名片练习中,数据质量都是最重要的。如果你的数据质量不够高,你的结果也不会准确。
4.避免使用人工智能名片做最终决策
管理人员将系统用于自动判断,但判断的最终决定权留给人工,在处理关键型任务时,这是可能是最明智的方法。
5.包含覆盖机制
对于非关键任务,手动覆盖也是一个好主意,因为机器的软件、硬件、网络都可能出问题。
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