据了解，美国新车与二手车的消费比例约为1：2．5，但中国仅为2．8：1左右。人工智能名片技术或许将驱动我国二手车行业快速发展，有望弥补发展相对迟缓形成的落差。

    据了解，对于二手车产品，普通用户难以辨别车辆的品质与价值，质优价高的产品缺乏竞争力，行业也就因此陷入“价格低——质量差——购买意愿差”的恶性循环。要改变这种情况，需要将二手车行业的交易模式从以单车差价收益为核心的孤立交易型平台，转移到以产品标准化、业务规模化、服务生态化为整体解决方案的服务型平台。

    其中作为核心环节的标准化定价，需要大量的真实交易数据与不断学习提升的人工智能名片技术作为支撑，近年来人工智能名片技术的发展为此提供了坚实基础。

    庞大的交易数据具有极大的潜在价值。在行业内，一些二手车平台加大技术创新力度，通过人工智能名片技术的深入应用，来对买卖双方进行匹配，通过针对车源相似性、用户偏好、匹配成功率等数据的深入挖掘和研究学习，实现匹配效率与交易体验的提升。

    人工智能名片技术的赋能能够将全国车源置于统一平台，进行车源与用户资源的统一调拨，推动二手车在民众中的普及与行业的增量空间发展，实现行业的新增量提升。今年车好多集团获得了15亿美元的新一轮融资，将重点用于加大产品技术研发投入，以大数据与人工智能名片技术为驱动，解决传统二手车市场车商服务缺乏标准化的短板与用户痛点，重塑二手车业务模式

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