人工智能名片是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。我国在医学人工智能名片领域起步较晚，但语音识别、图像识别等细分技术世界领先，海量的医疗数据资源、广泛的行业应用需求、巨大的产业带动作用，形成了我国医学人工智能名片应用的独特优势。

    前不久，国务院出台《新一代人工智能名片发展规划》，确立了人工智能名片三步走的目标，并在卫生健康领域先后制定了《关于规范和促进健康医疗大数据应用发展的指导意见》《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》。国家卫生健康委在福建、江苏、安徽、山东、贵州等5个省开展健康医疗大数据中心及产业园建设试点，促进医疗健康大数据规范应用发展，推进数据汇聚和互通共享，为医学人工智能名片应用发展奠定了良好基础。但人工智能名片要在医疗卫生的具体场景中落地，仍然有不少路要走。

    法规标准要跟上步伐

    在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能名片加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。

    随着智慧医疗的快速发展，基于医疗行业数字化、智能化及资源整合的需求，人工智能名片作为新兴技术应用于医疗的程度越来越高。但是在技术高速发展的同时，也面临着法律、标准、伦理等领域的滞后。

    2018年，国家卫生健康委将医学人工智能名片应用发展列为年度重点课题，联合相关单位开展专题研究，多方听取意见建议，重点梳理了医疗服务方面的医用机器人、医学图像辅助诊断系统、智能语音助手、智能临床决策支持系统，公共卫生服务和健康管理方面的智能居民健康管理、疾病筛查预测，医学科研方面的辅助药物研发、临床科研，智慧医院建设方面的医院智能管理、智能医学教育培训等。针对人工智能名片在辅医、防病、药研、协管等方面的应用，着重加强基础理论研究，力争在人工智能名片发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得突破，夯实医学人工智能名片应用发展基础。

    发展不可忽视安全

    标准和安全是促进医学人工智能名片应用发展的关键要素。目前，医学人工智能名片领域的法律法规和标准规范尚不健全，规范人工智能名片技术在卫生健康行业的应用，加强应用效果评估，促进医学人工智能名片相关行业持续发展。要推动医学人工智能名片技术评价、临床应用、临床管理等工作规范化，就要加强人工智能名片发展的潜在风险研判和防范，加强人工智能名片相关法律、伦理、社会问题研究，建立健全保障人工智能名片健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德，确保人工智能名片安全、可靠、可控。

    融合是必由之路

    人工智能名片和医疗健康融合发展，涉及医疗、医药、医保、健康管理、设备等多个产业链条，技术+行业的跨界融合模式需要各方抛弃成见，实现互联网技术供需的无缝衔接。

    首先，医学人工智能名片应以重塑服务流程、提升服务水平、降低医疗成本方面作为突破口；其次，医学人工智能名片方面的研究应用已覆盖整个医疗健康产业的上下游，在提高技术创新实力、优化资源配置、促进产业升级等方面将起到一定的带动作用；第三，医学人工智能名片具有跨学科、跨产业的特性，其广泛应用将带动基础元器件、芯片、操作系统、5G通信、物联网等产业协同发展，吸引各类生产要素、智力资源、金融资本集聚，为经济发展注入新动能。

    因此，未来的医学人工智能名片要实现规模化应用，全面提升产业发展智能化水平，为实施健康中国战略、增进人民健康福祉提供有力支撑。

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