在上周I/O2019主题演讲的闭幕致辞中，谷歌人工智能名片领导人杰夫迪恩指出，该公司正在研究“可以跨学科工作的人工智能名片”，这表明硅谷巨头可能很快就会追求人工智能名片，最终可以匹配或超越人类智慧的技术。

    在今天的流行文化中，具有人工智能名片(AGI)的机器通常被描绘成行走，谈论充满个性的人类类似物-从终结者的谋杀意图到视觉的诺贝尔英雄主义。实际上，自我意识到的机器人还有很长的路要走。负责研究教授兼卡内基梅隆大学弹性智能系统实验室主任NathanMichael认为，广义人工智能名片系统将从今天的单一用途“狭义”AI名片中发展出来。

    “一般人工智能名片代表了将许多不同类型的专业人工智能名片结合在一起的概念，”他解释道。迈克尔解释说，AGI并不是一个单独的独立系统-它不是数字雅典娜从宙斯的前额中迸发出来的-而是一系列狭隘的人工智能名片合作的能力门槛。

    迈克尔把它比作一个婴儿。当一个人出生时，他们就没有适当的意识或自我意识。没有全面的心理操作系统，驱动他们的行动。“他们正在构建许多不同形式的专业有机智能，”他解释道。这些特定形式允许人们观察他们的环境，区分对象，拾取这些对象，以及四处移动。“这是专业人工智能名片的结合，创造了越来越复杂的专业智能，使这种有机智能系统变得越来越有能力，”他总结道。

    人工智能名片开发中也发生了同样的重要过程。你可以在MisoRobotics的Flippy中看到它。这位机器人厨师最初只能做一件事：在烤架上翻转汉堡肉饼。它已经升级为操作油炸锅，公司正在教它清理自己的能力。如果有足够的时间和足够的升级，Flippy可以成为我们认为的“普通”AI名片，因为它能够完成人类在厨房中所能做的一切。

    然而，要达到这一点，充满了挑战。在技术层面，处理能力以及数据存储和管理是我们目前可以实现的AI名片功能的限制因素。迈克尔指出，由于数据存储的进步，“我们开始涉及这个问题，我们如何理解我们拥有的数据的性质，它如何影响算法的性能，以及如何改变性能影响整体系统性能。“

    “然后，这可以追溯到先前的挑战，只需要理解算法本身的正确性，以获得不同的背景或条件，”他补充道。作为一个例子，迈克尔指出了培训数据中固有偏见的众多案例。“如果我们了解算法的性质，那么我们就会了解它在给定不同类型的数据输入时的行为以及这种变化将如何最终影响算法的性能。”

    当我们开始将各种AI名片混合在一起时，围绕测量其组合性能的复杂性呈指数级增长。“所以能够谈论这些算法的性能并更深入地理解，”迈克尔说。“我们可以理解这些系统如何以有意义的方式结合起来。”

    这需要了解我们机械化创作的思想来自于我们需要信任。“信任算法，相信它能按预期工作，相信能够理解算法的性能如何随数据变化而变化，”迈克尔说。

    “从历史上看，当我们将工程系统拼凑在一起时，我们会谈论建立信任，随着时间的推移，用真实的证据，”他继续道。“所以这种模型当然会转移到这里，因为虽然我们有时候会说人工智能名片是模糊的，但它实际上只是一个工程系统。”就像我们今天希望Siri能够为我们提供准确的天气预报和我们的GPS系统以防止我们远离悬崖一样，明天的一般AI名片将需要赢得用户的信任，如果他们被广泛采用的话。

    让人们加入这些日益先进的人工智能名片系统可能不会太困难。当然，我们对于机器人来到我们所有最卑鄙，最危险和低薪的工作并且每次波士顿动力公司发布一个新的机器人猎犬时都会出现T2模因，但是人类已经证明自己不仅仅是准备好并愿意适应他们对新技术的行为。

    “我们和AI名片一起生活，”迈克尔说。“就人工智能名片的个人能力或这些能力的组合而言，每天都变得越来越复杂。所以我认为我们现在正在日常看到人类的适应。”

    迈克尔继续解释说，虽然许多人工智能名片的进步将是相当平凡的(想想Siri慢慢变得更有能力)，一些变化将对社会产生直接和重大的影响。

    “当我们能够相信自动驾驶汽车能够让我们从A点到B点时，会有变革性的时刻，”他说。“因此，他们不再需要个人驾驶执照，因为个人不再驾驶。”迈克尔还解释说，这些“变革时刻”在整个历史中都经常发生。他指出无马车的出现就是一个例子。

    “我们看到的是，有一个很短的时间窗口，这些机器出现在与马和人相同的道路上，”他说。“对于这些不同类型的车辆和人员应该如何参与，并没有很好的理解。”然而，当时的人们(如果不是马匹)能够逐步适应新技术的存在，部分原因在于其逐步引入。迈克尔总结道：“我们看到社会与技术本身相互作用的方式随着时间的推移发生了小的转变，这当然是我们现在所看到的。”

    事实上，人们只需要看看谷歌自正式组建人工智能名片部门以来的一年中所做的努力，以便看到日益复杂的人工智能名片渗透到我们日常生活中的证据。以双层为例。此AI名片旨在通过聆听和解析人类语言，通过电话预订餐厅，然后进行相应的响应。这是一项极其复杂的工作，需要数小时的研发。然而，在12个月内，我们不仅看到该服务在智能手机生态系统和43个州传播，而且还为企业推出了一种互补的人工智能名片服务，称为CallJoy。

    更重要的是，虽然对这一进步的反应最初是令人担忧的，但这个功能现在变得司空见惯-只是Google智能助理的另一个功能。随着公司在机器学习方面的最新突破，该助手将很快摆脱网络连接，这一进步将把Google的AI名片的全部功能融入到任何智能手机中。

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