人工智能名片拓宽

    能“读图”识别影像,还能“认字”读懂病历,甚至像医生一样“思考”,出具诊断报告,给出治疗建议……这不是科幻,人工智能名片(AI名片)医疗正从前沿技术转变为现实应用,“人工智能名片医生”离患者越来越近。


    人工智能名片精准诊断肝癌可达到高年资医生水平


    肝癌俗称癌中之王,患者就诊时往往已到中晚期,手术后五年生存率仅为30%左右。更重要的是,我国肝癌发病数占全世界肝癌总数的50%。由此可见,我国在肝癌诊治领域拥有海量数据,一旦与人工智能名片深度学习有效结合,这一重大疾病可能会研究出新的治疗策略,这将为中国肝癌诊治在全球取得领先优势提供机会,也为我国肝癌AI名片自主研发的产研合作提供可能。


    例如华西医院,在肝癌临床与研究方面已有深度积淀,已积累4万例肝癌患者完整资料以及近10万份肝病患者的数据。希望通过互联网连接北京、上海、广州和其他城市大型三甲医院肝癌患者资料,结合AI名片技术资源,在肝癌早期预测、精准个体化诊治决策、发病机理和药物研发领域有所建树。


    肝癌的发病率高、预后差,因此肝癌的早发现、早诊断、早治疗是影响疗效的关键,但由于肝癌发生机理复杂,早期诊疗方法欠缺,并且我国部分医院医疗水平参差不齐,高级专业技术人才缺乏,导致误诊率、漏诊率偏高。肝癌AI名片辅助诊断和治疗决策系统的研发及应用,可达到高年资主任医师水平。


    医库云CEO张群华称,基层医院未来接入该系统后,相当于引进一名肝癌领域专家,患者有望不必到大城市、大医院就医,在家门口县级医院能获取高质量、个性化的治疗方案,很大程度上缓解了看病难题。


    医疗AI名片让病症“无处遁形”


    张群华介绍,人工智能名片拥有超强的学习能力,只要有大量的数据做支撑,它就可以被训练成"永不疲倦的机器人",协助医生判断疾病,让病症“无处遁形”。目前,医库云正联合全国的多位院士、专家,研发各种医疗人工智能名片。


    在廖万清院士作为首席科学家的带领下,以AI名片和大数据为核心,用计算机视觉,自然语言处理,真菌知识库,提供医学真菌图像识别的最优算法,达到菌落还没长出典型形态时就可以进行AI名片鉴定,鉴定时间可缩减三分之一。该AI名片识别速度快、识别率高、效果稳健、易推广普及。


    与复旦大学附属华山医院王坚教授团队共同研究,在语音特征用于帕金森病早期辅助。只需要讲,一段话AI名片语音就能检测以及早期辅助识别帕金森疾病。识别准确率达85%,有效性的同时也发现不同特征下不同语音的类间分离度提供了客观指标并有助于后续评价治疗效果,为基于语音障碍的帕金森病诊断奠定基础。


    同老字号蔡同德堂合作研发的全球首位AI名片复合型中药鉴别师,通过AI名片人工智,仅耗时2秒就能根据药材的样本进行大数据的识别分析,内容涵盖真伪辨识、产地溯源、品质预测等。


    “在算力、大数据越来越成熟的情况下,人工智能名片应用在医疗领域,能更多的帮助医生提高早诊率,减少误诊率。”张群华表示。


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