万事达卡负责数字解决方案的执行副总裁JornLambert表示，由5G、物联网和人工智能名片驱动的超个性化的和机器对机器的商务将重塑我们所知的零售业。

    无现金和无卡零售交易的兴起表明，消费者已经越来越愿意使用与便携设备相连的账户支付产品了。虽然这些商业模式能以多快的速度成为主流还是一个悬而未决的问题，但万事达卡不会放过任何一个机会。

    万事达卡负责数字解决方案的执行副总裁JornLambert表示，全球支付网络不仅在为由机器学习系统驱动的推荐系统所主导的数字商务做着准备，还在为5G的到来以及物联网和人工智能名片的扩散做着准备。

    这种短期和长期的观点勾勒出了一个由机器对机器组成的商业和超个性化交易所带来的革命性变化的支付前景，Lambert预计这一现实将在未来三到五年内成为主流。以下是万事达如何看待未来几年零售业的发展动态的，以及该公司为保持优势而采取的措施。

    零售业的未来：自动化和高度个性化的商业

    这就是Lambert所看到的正在发生的事情：运行在边缘的传感器设备将通过5G网络将数据传输到强大的云AI名片系统。Lambert表示，这些技术将促进人与企业、人与人、以及物与物之间的支付。

    机器将能够主动购买商品。汽车将自动支付停车位的费用，打印机将在没有人为干预的情况下订购墨水。在零售商店中，交互式货架将能够识别客户，通过与云连接的算法，根据消费者的购买历史推荐产品。就像今天人们依赖社交媒体进行订阅一样，消费者也将依赖商业订阅来告诉他们该买什么。

    Lambert告诉CIO．com：“如果你需要一根HDMI线，你不需要搜索你想要的是灰色还是白色，系统会根据你的购买历史充分了解你，并为你推荐最好的。“我们将信任AI名片系统所做出正确的决定。”

    这种高度个性化的交易将随着企业借助亚马逊的影响而出现激增，并使它们更加关注于提供高质量的客户结果。而且，企业已经开始通过使用人工智能名片算法来为了解客户偏好打下了基础。

    根据Gartner去年12月发表的研究报告，80％的使用人工智能名片进行数字商务的组织将在客户满意度，收入或成本降低方面实现至少25％的改善。此外，Gartner指出，部署用于识别客户意图的智能个性化引擎，将能够使数字企业的利润增长至多15％。

    与此同时，现金和信用卡将成为历史。已经在加利福尼亚州Emeryville开设了一家商店的Decathlon等零售商已经发出了停止销售登记的信号，抛弃了传统的收银台、排队和现金，转而使用iPhone进行数字支付。

    而且，随着数字零售业的发展，支付提供商正在争夺一个超越零和游戏的地位。“我们需要认清趋势，深入了解，并做出正确的选择，”Lambert说。“而谁能以最快的速度将他们的足迹和网络用于新的用例，这是一个问题。”

    今天的支付创新为之铺平了道路

    为了实现这一愿景，万事达卡已经与超过23，000家银行建立了合作关系，并对数字产品和服务进行了试验。

    今年5月，万事达与Zivelo合作，为快速服务餐厅提供了AI名片语音订购，并与菜单显示进行了集成。其显示器可以针对每个客户或外部因素（如时间、天气、季节性和位置）进行定制。索尼克汽车餐厅是第一个试行互动菜单的餐厅，2019年还将在其他地方推出。而今年3月，万事达（Mastercard）与苹果（Apple）和高盛（GoldmanSachs）联手推出了AppleCard。

    万事达的合作伙伴也已经扩展到了零售商店。例如，万事达卡和MarieClAI名片re在2018年试点了弹出式商店，消费者可以通过“智能镜子”触摸屏试穿衣服并进行付款，这有助于减少结账过程中的摩擦，万事达卡负责新商业合作的高级副总裁StephaneWyper表示。

    2017年，万事达还测试了增强现实软件，该软件允许佩戴ODG智能眼镜的消费者查看萨克斯第五大道百货公司产品的数字化展示，并通过万事达的Masterpass数字支付系统进行购买。Masterpass使用了高通的虹膜扫描软件对消费者进行认证。

    这种合作关系通常依赖于API来连接数字服务、应用程序和网络。Lambert表示，虽然API对于培育新的服务生态系统是必要的，但过度使用API分解太多的服务可能会导致延迟，或者更糟的是，对安全性的妥协，这两种情况对网络运营商来说都是致命的。

    但无论如何，API能够支持共同创建，这已成为了万事达卡的首要任务，其技术和业务团队在数字战略上进行了紧密合作。最近，对于IT领导者来说，共同创建正成为一个重要的主题，IT－－业务的一致性将让位于IT和业务之间以及供应商和合作伙伴之间的有机协同。

    Lambert说，这反映出了企业必须改变经营方式才能取得成功。“在过去，业务部门定义了IT需要提供的服务，”Lambert说。“而今天它变得更加流畅了。技术正在影响业务决策，而业务对技术决策的影响也高达40％，这很好，但这也需要大家有一个更深入的相互了解。”

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