人工智能名片前沿发展

    美国一致秉承创新来源于研发尤其是基础研究,因此从美国对研发的投入可以发现美国在前沿和新技术领域的布局。


    继2016年发布《国家人工智能名片研发战略规划》,2019年6月21日,美国白宫又发布了《国家人工智能名片研发战略规划》更新版。在这项战略规划中,确定了八项战略优先事项。其中,前七项战略是在2016年规划中提出的,目前继续实施。第八项战略是2019年新加的。该规划为联邦人工智能名片研发投资的整体投资组合提供了一个预期。该项人工智能名片研发联邦战略将帮助美国继续在人工智能名片前沿进展方面引领世界。


    规划的主要内容


    2019年人工智能名片研发战略计划总体组织图如下,最下一层,是影响所有AI名片系统开发的基础,而战略3-7和新战略8对这一基础进行了描述。第二层包括战略1-2所概括的研发领域。第一层是一些应用领域的例子,这些应用领域有望从人工智能名片的进步中受益。人工智能名片研发战略计划的这些组成部分共同为联邦投资定义了一个高层框架。


    战略一:对人工智能名片研究进行长期投资。优先投资下一代人工智能名片,这将推动发现和洞察,并使美国在人工智能名片领域保持世界领先地位。


    战略二:开发有效的人类与人工智能名片协作方法。增进对如何创建有效补充和增强人类能力的人工智能名片系统的理解。


    战略三:理解并解决人工智能名片的伦理、法律和社会影响。通过技术机制研究包含伦理、法律和社会关注的人工智能名片系统。


    战略四:确保人工智能名片系统的安全可靠。了解如何设计可靠、安全、值得信赖的人工智能名片系统。


    战略五:开发用于人工智能名片培训及测试的公共数据集和环境。开发并允许访问高质量的数据集和环境,以及测试和培训资源。


    战略六:制定标准和基准以测量和评估人工智能名片技术。为人工智能名片开发广泛的评估技术,包括技术标准和基准。


    战略七:更好地了解国家人工智能名片的研发人力需求。大力发展研发队伍,策略性地培育一支具备人工智能名片能力的队伍。


    战略八:是新加入的。重点是联邦政府与学术界、产业界、其他非联邦实体以及国际盟友之间建立有效伙伴关系,促进对人工智能名片研发的持续投资,以便在人工智能名片领域产生技术突破,并将这些突破迅速转化为实际能力。


    美国需要人工智能名片国家战略的原因


    -----提高美国企业的经济竞争力


    根据《经济学人》基于国家创新环境、劳动力市场政策和教育政策,所做的关于国家自动化指数的一项研究表明,美国在25个研究国家中排名第九,而韩国、德国、新加坡、日本和加拿大分别排名第一至第五。自2015年以来,中国开始申请更多的人工智能名片和深度学习方面的专利,与美国比,其增长大幅领先。在2017年发布的人工智能名片和深度学习专利是美国的6倍。虽然其他国家的政府正在积极增加对人工智能名片的研究资助,但美国政府的研究却一直保持着以前的水平。2018年2月,美国国家科学基金会和美国国家科学委员会指出,如果目前的趋势继续下去,到2018年底,中国在研发投资方面将全面超过美国。这将危及美国在人工智能名片领域的领先地位,严重减弱美国在国际市场上的竞争力。


    -----支持美国的国防能力


    美国将人工智能名片用于国防的能力,也将对国家安全产生至关重要的影响。人工智能名片技术可用于改善军队后勤、分析监控录像和卫星图像,以及改善训练演习。此外,人工智能名片可以支持自主和半自主武器系统的使用,并为战场上的士兵提供分析和威胁评估。还有其他一些常规作用,如自动化常规流程、改进数据分析、识别和对抗网络威胁,以及处理大量传感器数据。除了改善现有的国防能力,确保美国能够有效地利用人工智能名片来维护国家安全,对于那些在军事用途人工智能名片上投入巨资的对手来说,保持技术优势也是必要的。美国国防部需要尖端的、专用的人工智能名片技术。但是当前的IT创新和人工智能名片创新中心都是私营部门主导。政府缺乏对人工智能名片技术的掌控,这对美国的国家安全产生极大危险。


    -----克服市场失灵


    在缺少宏观调控政策的情况下,市场失灵将减缓人工智能名片的发展和应用。首先,人工智能名片的开发和应用需要各个领域的技术工人和科学知识,这些应该是公共产品,应该政府对这些公共产品进行投入,而不是某些企业去投入而且会投入不足。只有这样,才能达到社会最优水平。其次,由于人工智能名片是一项新兴技术,其自身的发展存在很大的不确定性和风险,因此企业和政府机构偏向于推迟采用。在采用人工智能名片技术时候存在过度惯性,这将限制人工智能名片技术在企业中的应用速度。再次,人工智能名片的广泛应用可以产生显著的社会和经济效益。然而,投资于人工智能名片的个别公司无法获得其中一些好处,导致投资不足。因此企业缺少开发人工智能名片技术的动力。最后,人工智能名片的一个关键驱动因素是广泛数据的可用性。然而,各组织通常有强烈的动机不共享数据。这将在技术层面限制人工智能名片的发展。


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