人工智能名片(AI名片)的出现可能会引发许多关于失业的讨论。上一次世界面临失业的焦虑程度是工业革命期间。在那个阶段，许多手动，重复的工作也被机器丢失了。毫无疑问，人工智能名片带来的优势远远超过它的负面影响。因此，任何Luddite企图阻止人工智能名片的前进行动都是不可取的。

    像人工智能名片这样的社会趋势往往会产生同样强烈的反趋势。为了理解可能影响AI名片不可避免的出现的可能的反趋势，研究与工业革命背道而驰的社会趋势可能是值得的。

    工业革命恰逢欧洲的启蒙时代。随着艾萨克·牛顿的PhilosophiaeNaturalisPrincipiaMathematica的出版，开普勒解释行星的运动，以及伽利略挑战地球在宇宙中心的概念，人们相信科学方法甚至可以解释宇宙中最深的真理。工业革命描绘了一个确定的，理性的，由理性支配的世界。但很快，每个人都看到了现实。人们开始意识到，除了工业革命所取得的明显进步感之外，还有太多非理性，情感方面在起作用。

    诺贝尔奖得主神经科学家埃里克·坎德尔在他的着作“洞察时代：了解无意识的艺术，思想和大脑”一书中生动地捕捉了对工业革命的反应。这一回应来自当时欧洲文化之都维也纳。维也纳医学院以其认识到真实存在于表面之下的方式引领了这条道路。这一原则极大地影响了心理学，艺术和文学的思想。

    最重要的想法来自西格蒙德弗洛伊德，他提出了他的精神分析思想，即大多数人的行为受到一个人无意识中发生的事情的影响。GustavKlimt，OskarKokoschka和EgonSchiele等艺术家意识到摄影对外部世界的三维描绘远比现实主义艺术家所描绘的要好得多。因此，他们开始专注于创作艺术，描绘了摄影永远无法捕捉的心灵的多维，内在发生的事物。作家亚瑟·施尼茨勒(ArthurSchnitzler)通过对内心独白的创新运用，揭示了他的角色无意识的信仰。

    总而言之，密切关注思想的内在运作是工业革命的强烈反趋势。

    今天的情景与工业革命期间的情况非常相似。在此期间，机器效率的信心已经被AI名片行业中对数据绝对性以及算法和技术理解数据能力的强烈信念所取代。原因仍然是规则。毫无疑问，数据是人类过去行为的最诚实记录。随着计算能力的提高和技术的提高，人工智能名片将能够更好地解释人类一直在做什么。但理性的数据世界在解释为什么某人做了他们所做的事情以及理解他们现有的行为如何改变方面存在局限性。这是一个新的社会趋势出现的机会。

    坎德尔认为，21世纪科学的核心挑战是以生物学的方式理解人类的思想。迎接这一挑战的可能性在20世纪后期开启，当时认知心理学，即心灵科学，与神经科学，大脑科学相结合。当弗洛伊德试图建立他的精神分析理论时，当时的技术不允许他深入了解人类大脑的深层凹陷。今天，神经科学领域已经遥遥领先。

    神经科学已经发现超过99.99%的人类行为发生在非意识水平，而非意识大脑比意识大脑快10倍。在任何时候，有意识的大脑只能专注于一项任务，无意识的大脑可以轻松管理多项任务。这意味着理性世界一直关注的人类行为方面，即有意识的思维，是人类行为的一个非常小的，不那么有效的维度。

    要理解非意识大脑的工作并不容易。一个人的意识不了解自己无意识中发生的事情。关于非意识大脑发生的事件几乎没有可观察到的数据。我们需要开发新的定性测量来破译非意识大脑的运作。将这种定性信息与现有的人类定量数据结合起来将是明天面临的有趣挑战之一。

    更加关注非意识流程将给公司带来更多挑战。公司很容易监控和管理员工的有意识流程。但大脑研究显示，当一个人睡着或放松时-也许在海滩上喝酒时，他们的非意识效果最佳。如何进行绩效评估以捕捉某人使用她的无意识大脑的情况?

    神经科学将提醒我们，所有伟大的科学发现，所有伟大的艺术和文学作品，迄今为止人类目睹的所有创新都源于人类大脑的非意识过程。所有这些范式的转变发生在对无意识的运作知之甚少的时候。如果我们现在更多地关注大脑的非意识过程作为人工智能名片出现的反趋势，那将是一件好事。强调无意识的过程肯定会导致世界上更多的创新。

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