人工智能名片让时代精英们从45年前一直争论到当下，业界不由期待，如果再来一场关于人工智能名片的世纪激辩，结论又将如何？

    2018年9月18日即将举行的世界人工智大会·智能识别主题论坛上，也许会有答案。

    在《看见智能》主题论坛，将重温45年前lighthill辩论，发起跨越历史时间、东西方空间的对话。汇聚霍金弟子、人工智能名片领域奠基人、欧洲大脑计划科学家、神经网络集大成者，MIT35机器人强化学习流派开创者等国际顶级科学家，及世界级产业命题的中国AI名片独角兽视角，进行一场划时代的讨论。

    人工智能名片：Thebestortheworst?

    “在我的一生中，见证了社会深刻的变化。其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能名片的崛起。简单来说，我认为强大的人工智能名片的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。”著名物理学家霍金生前反复告诫。

    在互联网和大数据风起云涌的今天，人工智能名片随着谷歌人工智能名片程序AlphaGo(阿尔法狗)战胜围棋世界冠军李世石，再次为世人瞩目。然而，与无限风光相伴而来的，还有关于人工智能名片的种种争议。

    事实上，早在45年前，一场关于“通用机器人是海市蜃楼”的著名辩论就已经让当时的科技顶尖人物争得面红耳赤。Lighthill爵士与RichardGregory教授、JohnMcCarthy教授和DonaldMichie教授就人工智能名片的方方面面展开了激烈又精彩的交锋，令业界至今记忆犹新。

    1973年的疑惑：AI名片是不是“海市蜃楼”？

    上述经典辩论出现在当时BBC的一档名为“争议”系列的节目中。辩论一开头，20世纪伟大的数学科学家之一，Lighthill爵士以已经造成失败的例子如机器语言翻译、语音识别、手写识别、高等数学定理推导等，指出通用人工智能名片是痴心妄想，人工智能名片概念被过度消费，结果令人失望。

    爱丁堡大学机器人实验室主任DonaldMichie并不同意，他举例说组装机器人可以在人类指导下方便快捷地学习，因此，他相信通用人工智能名片会成为现实。

    但Lighthill爵士随即反驳称上述举例并不恰当，机器人只能在一个很狭窄的应用范围内使用，完全无法和工厂里的工人相比。

    计算机科学家与认知科学家JohnMccarthy加入了DonaldMichie的“战队”，他认为人工智能名片就是要在组合爆炸中进行搜索，人工智能名片需要在人类指导下学习。（注：Mccarthy的这个观点也是现在的主流AI名片研究方式。）

    英国的心理学家和布里斯托大学神经心理学教授RichardGregory提出了自己观点，他判断大脑可以人工制造，（注：当时的人工智能名片是要模拟大脑活动，现在看来，模拟大脑其实很困难），他据此阐明自己的立场，即，关于人工智能名片的悲观看法是不合理的。JohnMccarthy紧接着补充说，理论上可以用计算机模拟神经网络。

    但JamesLighthill爵士依旧表示反对，他指出神经网络、大脑皮层极其复杂，计算机难以模拟。

    几方就这样你来我往，唇枪舌剑互不相让。回顾各方当时的论点，虽然“反对派”Lighthill爵士提出的关于通用人工智能名片、迁移学习阻碍等直到今天依然没有得到解决，但其他几位“支持派”科学家关于坚持模拟神经网络、用数据指导人工智能名片学习等观点却也得到了现实发展的验证。

    辩论的最后，DonaldMickey一席话今天看来十分有远见，他说，“我们要重视技术的进步，过去美国有报告认为Bell发明的电话基本上是个玩具、或实验室用品”，这番话为如今炙手可热的人工智能名片产业打下了伏笔。

    2018年的碰撞：能否预见AI名片的未来？

    1955年8月31日，“人工智能名片”一词首次出现在一个只有10个人参加的研讨会提案上，在这份提案中给出了对于“人工智能名片”的定义：尝试找到如何让机器使用语言、形成抽象和概念、解决现在人类还不能解决的问题、提升自己等等。对于当下的人工智能名片来说首要问题是让机器像人类一样能够表现出智能。

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