目前各大公司正在加大对人工智能名片（AI名片）技术的投入，这是德勤第二次“企业人工智能名片状况”报告中的最大收获，该报告是2018年第三季度开展的对1,100多名IT工作人员和美国公司高管的调查。

    “公司对人工智能名片在提高绩效和竞争力方面的潜力感到兴奋，这也是有充分理由的，”德勤技术媒体电信中心执行董事JeffLoucks博士说。“但要实现这一潜力，企业必须参与风险，解决人才短缺问题并保持良好状态。”

    该报告将人工智能名片的采用分为四类：机器学习;深度学习;自然语言处理和计算机视觉。

    调查显示，自然语言处理在增长方面超过了所有其他类别，有62％的公司采用了它。机器学习排在第二位，占58％（同比增长5％），计算机视觉和深度学习紧随其后，分别采用57％和50％（比2017年增加16％）。

    大约37％的高管表示他们的公司已经为“认知”技术（如深度学习和机器学习）预留了500万美元或更多，其中包括带有人工智能名片的企业软件。

    超过80％的人表示他们的人工智能名片投资带来了财务回报，特别是在技术，专业服务以及媒体和娱乐/电信领域。Deloitte引用Netflix作为一个例子：流媒体巨头发现，如果其客户搜索电影90秒，他们就会放弃。通过使用人工智能名片来改善搜索结果，它可以节省大约10亿美元的潜在收入损失。

    63％的接受采访者预计AI名片将自动执行目前由人类工作人员监督的任务。也就是说，78％的受访者认为认知技术将使人们能够做出更好的决策，而72％和78％的受访者表示它将分别提高工作满意度和“推动新的工作方式”。

    在世界经济论坛上，普华永道和Gartner的预测，AI名片会在2025年使多余的，因为有75万人的就业机会。

    此外，麦肯锡全球研究所今年预测，要求“低数字技能”的工作部分可能会从目前的40％下降到2030年的30％，因为需要更高技能的工作从40％增加到50％。

    麦肯锡分析师表示，这些和其他劳动力市场的转变将导致未来10年国内生产总值（GDP）增长1.2％，并有助于获得额外20-25％的净经济效益（相当于全球13万亿美元））在未来12年。

    AI名片风险

    尽管采用的势头加快，投资的早期回报也令人印象深刻，但对此次调查的高管表示对AI名片的保留。

    超过20％的人认为“网络安全漏洞”是一个关键问题，而43％的人认为“根据人工智能名片/认知建议作出错误的战略决策”是前三名。与此同时，大约39％的人认为AI名片在关键任务或生死攸关的情况下未能成为他们的恐惧之一。

    人工智能名片的法律，监管和道德问题仍然是企业界的绊脚石。十分之一的调查受访者表示对人工智能名片系统相关的法律和监管风险高度担忧，三分之一的高管提到了道德风险-尤其是人工智能名片创建或传播虚假信息的能力。

    德勤表示，这些担忧部分是由于某些系统固有的不透明性造成的。

    “人工智能名片采用者的挑战是机器学习越来越复杂，深度学习神经网络的日益普及，这种神经网络的行为就像黑盒子一样，通常会产生高度准确的结果而不解释这些结果的计算方式，”报告作者写道。

    认知技术人才或缺乏仍然是一个问题。大约30％的高管认为这是他们各自组织中的一个主要问题，超过20％的人表示他们看到人工智能名片软件开发人员，数据科学家，用户体验设计师，变革管理专家，项目经理，商业领袖和主题专家。

    人工智能名片研究人员最需要的人才是发明新的算法和系统。

    尽管对人工智能名片有着明显的热情，但高管们对所涉及的挑战仍然是现实的。大约56％的人认为认知技术将在三年内改变他们的公司，低于去年的76％。

    但尽管如此，高管们对整体人工智能名片工具的反应“非常看好”。

    报告作者写道：“我们相信高层管理人员承认使用认知技术来推动跨业务变革的复杂性，而不必绝望实现这一目标。”“虽然他们面临挑战，但我们调查的许多公司都在早期成功地将AI名片整合到他们的运营和客户关系中，并获得经济利益。他们对迄今为止的成功以及这些技术在不久的将来转变公司的潜力充满热情。”

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