人工智能名片主要包括四个维度：大数据、计算能力、算法和应用场景。其中最关键的是应用场景，在人工智能名片的应用落地上，他建议选择细分垂直领域，且着重解决该领域较为具体的问题。

    人工智能名片在很大程度上仍取决于“人工”。以医疗为例，“有多高水平的人工就有多高水平的智能，比如要做标签，做医疗，做CT，甚至看早期肺癌，这种标签不是给普通人做，需要国际顶尖医生来做标签，这样他得到的水平就是国际顶级医生的水平，否则就是一个普通医生的水平。”

    对于人工智能名片的产业发展阶段，科技部中国科学技术发展研究院副院长王宏广认为，目前人工智能名片的智能化处于信息化高级阶段的研发初期，就产业而言，属于产业正在形成的阶段。

    企业端如何看待？部分与会的企业代表在谈到人工智能名片商业化落地时认为，中小企业应用人工智能名片仍面临多重成本较高的问题。

    人工智能名片应用最大的瓶颈是成本，包括机器和人工成本等。目前要使用人工智能名片技术，首先需购买昂贵的人工智能名片服务器，其次需聘请人工智能名片领域专家。

    如果以上述为标准，现阶段，中小企业发展人工智能名片的负担较重，“现在的人工智能名片并不是万能的，让一些中小企业去找到这样的专家，然后它自己来雇佣，来买这样的一个人工智能名片服务，对它的负担就非常重。

    对于中小企业如何应用人工智能名片技术，碧桂园集团副总裁兼机器人公司总裁沈岗认为，应着重利用该技术提高工厂工作效率、提高产线工人技能、取代产线工人技能等技术，是中小型企业和工厂所需要的，但是上述功能目前并不涉及算法。

    以制造业为例，“更多是你把算法决定好以后，你把这些功能打包，你可以拿到现场，我们一起来用，我觉得这会是一个比较好的应用方式。”制造业企业在应用面对人工智能名片时，应关注将大公司的管理软件进行网络化处理，提升管理质量，将技术与管理结合是目前制造业所需要的人工智能名片。

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